A kiskereskedelmi üzletek világában az egyik legizgalmasabb technológiai fejlődési iránya a vásárlói tevékenységek felismerése és elemzése. Ez a fejlesztés lehetővé teszi a kereskedők számára, hogy jobban megértsék és kiszolgálják az ügyfeleiket.
Képzeljük el azt a jelenetet, amikor egy vásárló belép a boltba, és elkezd böngészni a polcok között. Az MI alapú megoldások felismerik, amikor ez a vásárló terméket vesz le a polcról, azt megvizsgálja, majd visszateszi vagy kosarába helyezi. Ezek az adatok megmutathatják, mely termékek vonzzák leginkább a figyelmet, melyek azok, amelyeknél a vásárlók haboznak, és végül nem vásárolják meg őket.
Ezen felül feltárhatják a vásárlási döntések mögötti viselkedési mintákat is, például hogy mely termékek vagy márkák kerülnek előnybe bizonyos időpontokban vagy események során. Ez az információ aranyat érhet. A kereskedők így optimalizálhatják a polcelrendezést, a készletgazdálkodást és az akciókat, hogy javítsák a vásárlói élményt és növeljék az eladásokat.
A ”GDPR kompatibilis, anonim arcfelismerés alapú analitikai és vagyonvédelmi megoldás kifejlesztése” projektünkben olyan algoritmusok fejlesztésén dolgozunk, amelyek lehetővé teszik az ilyen tevékenység elemzését és áttekinthető megjelenését. Az alábbi illusztráción is a Vitarex által fejlesztett algoritmus látható működés közben.
Összefoglalva, a vásárlói tevékenységek felismerése és elemzése forradalmasítja a bolti vásárlást. Az a képesség, hogy ilyen mélységben megértsük a vásárlók viselkedését, nem csupán előnyt jelent a versenyben, hanem lehetőséget is ad arra, hogy a vásárlók igényeit még pontosabban kielégítsük.