Az előző posztban megnéztük, hogy mi a háttere az arcfelismerésnek. Most nézzük meg, hogy működik!
Mire jó az arclenyomat?
Az arclenyomatot többféle módon használhatjuk, mint például:
- Azonosítás: ha valakiről elegendő arclenyomatot tárolunk el mintának, akkor a későbbiekben nagy valószínűséggel képesek leszünk újból azonosítani.
- Képek vagy videók közti összefüggések keresése: például megállapíthatjuk, hogy ugyanaz az ember szerepel-e két különböző felvételen, még akkor is, ha eltelt közben idő vagy változtak a körülmények.
- Háttér adatbázis építése: az arclenyomatokat eltárolva olyan rendszer is építhető, amely gyorsan és hatékonyan tudja felismerni a visszatérő személyeket – akár valós időben.
Ez tehát az arcfelismerés alapja: egy technológia, amely az arcot digitális „lenyomattá” alakítja, hogy utána gyorsan és pontosan lehessen felismerni, követni vagy azonosítani.
Fontos, hogy számos olyan technológiai „kiegészítés” létezik, amit a köznyelvben arcfelismerésként szoktunk emlegetni, pedig ezek valójában akkor is végrehajthatóak, amikor az adott személyt nem is azonosítjuk. Ilyen például a nem, az életkor vagy a rassz meghatározása, amihez nem szükséges arcfelismerés; már mesterséges intelligencia modellek képesek ezeket magukban is viszonylag jó pontossággal meghatározni. Hasonlóan a hangulatelemzés is független az arcfelismeréstől.
Mi befolyásolhatja az arcfelismerés hatékonyságát?
Az arcfelismerés technológiája egyre több területen jelenik meg, és bár azt gondolhatnánk, hogy szinte tévedhetetlen, valójában a pontosságot számos tényező befolyásolja:
- Kamerák képminősége: ha a kamerák túl magasra kerülnek, az arcokat rossz szögben látják, és ez rontja a teljesítményt. Hasonlóan az sem jó, ha arcfelismerésre lenne szükségünk, de az emberek egymást, vagy őket tárgyak takarják ki. Ha pedig túl nagy teret szeretnénk lefedni, akkor a képen megjelenő arcok túl kicsik lesznek azonosításhoz. A régi, rossz felbontású kamerák is gyengébb eredményhez vezethetnek.
- Világítás: túl sötét vagy túl világos környezetben a rendszer nehezebben tudja detektálni az arcot.
- Arc elfordítása, részleges takarás: ha valaki oldalról vagy részben eltakarva látszik (például sapkában, napszemüvegben vagy maszkkal), az csökkenti a felismerési esélyeket, ugyanis lehet, hogy már az arc megtalálása (arcdetektálás) problémába ütközik.
- Maszkhordás: a COVID-időszak óta ez különösen fontos tényező, de a fejlettebb rendszerek már ezzel is számolnak.
A cél az, hogy a tévedések aránya minél alacsonyabb legyen az azonosítás során, ehhez pedig minél több adatra van szükség.
Nem minden arcot sikerült megtalálni, van, ahol túlságosan kitakarták az illetőt, vagy lelógott a képről. (forrás: MIT Technology Review)
Felhasználási területek a mindennapokban
Az arcfelismerés ma már sokkal több, mint sci-fi kellék, számos területen használjuk a magánéletünkben, sőt, számtalan üzleti felhasználásával is találkozhatunk.
A mindennapokban olyan felhasználókkal találkozhatunk, mint például a mobiltelefonok feloldása és azokon a hitelesítés (pl. iPhone Face ID), vagy online szolgáltatásokban a képcímkézésben segít bennünket (pl. közösségi médiában). Egyes szolgáltatásoknál biztonsági, ellenőrző funkciót tölt be, mint például banki videóhívás során egyfajta „kétfaktoros” azonosítás. Vannak országok, ahol a reptéri automatikus kapuk gyorsabb, érintésmentes beléptetés tesznek lehetővé arcfelismerés felhasználásával.
Az üzleti életben is többrétűen használhatjuk ezt a technológiát, például védett területek ellenőrzésére vagy beléptetőrendszerekben lehet hasznos illetéktelen behatolások riasztásában. Marketingben segíthet például felismerni a törzsvendégeket egy üzletben vagy szállodában, de akár a vendégek azonosítására is szolgálhat – ezzel egyébként számos iparágban kísérleteznek már (akár eseményszervezésről vagy hamburgerfogyasztásról van szó). De vajon bizonyító erővel is bírhat? Önmagában egy arcfelismerés nem minden esetben elegendő bizonyíték – például egy jogi eljárásban. Az arcfelismerés jogi hátteréről a következő posztunkban fog értekezni vendégünk.
Szolgáltatásodban szívesen használnál arcfelismerést? Ismerd meg VeriDome szolgáltatásunkat, és engedd meg, hadd vegyük fel veled a kapcsolatot!