Mesterséges intelligencia (MI) a neonatológiában Klinikai döntéstámogatás, validáció, és MI alkalmazással kapcsolatos megfontolások.
Dr. Gulyás Gábor György előadásai a MIAGNET 2026 konferencián
A mesterséges intelligencia rohamosan terjed az egészségügyben, különösen a klinikai döntéstámogatás és adatvezérelt modellezés területén. Egyre több megoldás ígér gyorsabb, pontosabb és hatékonyabb működést. A valóság azonban ennél összetettebb. Egy jól teljesítő modell önmagában még nem jelent biztonságos és felelősen alkalmazható rendszert.
Ezekre a kérdésekre ad átfogó választ Dr. Gulyás Gábor György két előadása a MIAGNET 2026 konferencián.
Mikor és hol?
MIAGNET 2026 konferencia
- Péntek 15:45–16:45
Miért nem lehet eltekinteni a modell alkalmazása során a reprezentativitás, magyarázhatóság, személyzet-oktatás, adatvédelem és megbízhatóság kérdésektől - Szombat 10:45–11:45
Beszerzés és klinikai adat- és modell-tulajdon, szerepek, felelősségek
Több mint technológia
Miért kritikus a reprezentativitás és a magyarázhatóság?
Egy MI-modell teljesítményét gyakran egyetlen mérőszámmal próbáljuk leírni. A klinikai gyakorlatban ez veszélyes leegyszerűsítés. Ha az adatok nem reprezentálják megfelelően a valós betegpopulációt, a modell torz döntéseket hozhat. Ez nemcsak statisztikai hiba, hanem közvetlen betegbiztonsági kockázat.
A magyarázhatóság hasonlóan kulcsfontosságú. Az egészségügyi szakembereknek érteniük kell, mi áll egy ajánlás mögött. Egy átláthatatlan algoritmus nem épít bizalmat, és nem illeszthető be felelősen a döntéshozatalba.
Az ember szerepe az MI-ben
Oktatás nélkül nincs valódi bevezetés
A mesterséges intelligencia alkalmazása nem pusztán szoftvertelepítés. Új gondolkodásmódot, új folyamatokat és új kompetenciákat igényel. Az egészségügyi személyzet oktatása elengedhetetlen ahhoz, hogy a modellek megfelelően legyenek használva, és hogy a szakemberek felismerjék azok korlátait is.
Adat, modell, felelősség
A szombati előadás fókuszában
A második előadás a gyakorlati megvalósítás egyik legnehezebb kérdését járja körül. Ki rendelkezik a klinikai adatok felett? Ki a modell tulajdonosa? Ki viseli a felelősséget egy hibás döntéstámogatás esetén?
Ezek a kérdések nemcsak jogi, hanem stratégiai jelentőségűek is. Meghatározzák az intézmények és beszállítók együttműködését, az adatkezelés átláthatóságát, valamint a hosszú távú fenntarthatóságot.
Összegzés
Az MI csak rendszerben működik
A mesterséges intelligencia nem önálló megoldás, hanem egy összetett rendszer része. Akkor válik valódi értékké az egészségügyben, ha technológia, szakértelem, adatvédelem és felelősség egyensúlyban van.
Dr. Gulyás Gábor György MIAGNET 2026-os előadásai pontosan ezt az összefüggésrendszert mutatják be, gyakorlati és stratégiai nézőpontból egyaránt.
Ha szeretnél bővebben érdeklődni a témával kapcsolatban, akkor az alábbi oldalon tekintsd meg a leírásunkat és kérj díjmentes konzultációt.
MI Megoldásaink